近年來，全球環境中塑膠廢物的積累已經成為一個嚴峻的問題，其中海洋塑膠污染引起廣泛擔憂。然而，除了海洋，土壤中的微塑膠對環境和人類健康同樣帶來憂慮。
微塑膠是由塑膠分解而來，其進入土壤後對土壤特性產生顯著影響，並可能進入人類食物鏈，引發健康問題。在企業永續發展領域，特別是在環境、社會和治理(ESG)目標的「環境」支柱下，處理微塑膠對土壤的影響變得至關重要。
為了解決這個問題，一支由韓國大學教授Yong Sik Ok領導的團隊，應用人工智慧機器學習(ML)技術進行了創新的研究。Ok教授強調了機器學習在環境研究中的效率和預測能力，認為它能夠從大量數據中準確學習並預測，節省時間和資源。研究結果顯示，微塑膠的不同因素，包括類型、尺寸、形狀和濃度，對土壤性質有不同的影響。尤其是微塑膠的尺寸被視為影響土壤特性的關鍵因素。研究還強調了微塑膠形狀、類型和濃度對土壤化學的獨特影響。
Yong Sik Ok教授指出，這項研究提供了重要數據，有助於制定塑膠廢棄物管理方針，符合全球對永續發展和ESG原則的關注。他認為機器學習技術的應用展現了先進技術在推動永續實踐和打造更綠色、更環保未來方面的潛力。這項研究填補了土壤和微塑膠相互作用領域的研究空白，為未來相關研究提供了基礎。 參考文獻及圖片來源：
AI reveals how microplastics are harming global soil and agriculture;
https://www.earth.com/news/ai-shows-how-microplastics-are-harming-global-soil-and-agriculture/
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