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AI紡織智能分選系統解決「9200萬噸」紡織廢棄物!


國立臺灣師範大學光電工程學士學程光電AIoT團隊在經濟部支持下成功研發「紡織材質智能分選系統」,以應對全球時尚產業所帶來的龐大紡織廢棄物問題。據McKinsey報告指出,僅2018年全球時尚產業產生的紡織廢棄物就達到9,200萬頓,其中85%只能進行焚化處理,與現今強調環境、社會、公司治理(ESG)理念背道而馳。


該智能分選系統結合近紅外光快速遙測技術和AI智能學習演算模型,能夠協助舊衣回收業者實現精準的材質分類。這項創新技術使得廢紡能夠被細分,提供給下游化纖廠,確保回收廢紡的品質穩定。這有助於建構紡織產業的循環經濟,解決環境問題的同時實現可持續發展。


臺師大光電工程學士學程教授及沛德永續科技的CTO謝振傑表示,新創公司沛德永續科技已將這項技術引入市場,推出「智能分選永續紡織號」,以促進永續紡織生態鏈的發展。這項創新技術能夠智能辨識即將淘汰的紡織品的成份和含量,並將它們分類交給不同的永續利用業者,有助於維護再生原料的品質,形成經濟規模。


該系統採用近紅外NIR光譜原理和AI智能學習演算模型,具有非破壞、非接觸性的材質快速檢測和分類能力。同時,系統透過大數據的累積,辨識準確度高達90%以上。在輸送帶上,光電智能模組辨識混紡成份,進行定性及定量檢測,然後將廢紡分選交給不同再製方法的廠商。每套設備的輸入分選效能可高達每年740公噸,解決永續紡織循環的產業痛點,同時優化其他物質循環和能量流。


目前,智能分選系統的性能已經經過第三方公信單位的驗證,並透過物聯網建構雲端履歷系統,提供即時的廢棄紡織品可追溯性和計算碳足跡的依據。這項創新技術有助於實現永續材料管理,為時尚產業帶來實質的環境和經濟效益。

參考文獻及圖片來源:



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